Mes recherches couvrent l’apprentissage machine, la macroéconomie appliquée, l’économétrie des séries temporelles, la finance et la modélisation climatique. Mon travail vise à rapprocher l’intelligence artificielle et l’économie en développant des algorithmes d’apprentissage adaptés aux particularités des données macroéconomiques et financières, avec un accent particulier sur l’interprétabilité dans un contexte de séries temporelles.

Je détiens un doctorat en économie de l’Université de Pennsylvanie et je suis rédacteur associé à l’International Journal of Forecasting. Mes recherches ont été publiées dans des revues telles que le Journal of Econometrics, le Journal of Business & Economic Statistics, le Journal of Applied Econometrics et le Journal of Climate. Je suis également fellow du SUERF, membre affilié de la Chaire en macroéconomie et prévisions, ainsi que du Centre de recherche sur l’intelligence en gestion de systèmes complexes (CRI2GS).

Axes de recherche CRI2GS : Thèmes 1.2 à 1.4