Mon principal intérêt de recherche concerne l’analyse de la prise de décision dans l’incertitude. Mon approche méthodologique est une combinaison de l’apprentissage automatique, la modélisation probabiliste et la recherche opérationnelle. Je travaille sur une série d’applications, notamment la planification des transports, la logistique humanitaire, la médecine de précision, la logistique des soins de santé et l’évaluation de projets d’infrastructure à grande échelle.

Dans une autre direction de recherche, je travaille sur la modélisation de phénomènes physiques par des processus stochastiques discrets tels que la percolation du dernier passage et les processus d’exclusion. Ces modèles ont récemment fait l’objet d’une grande attention dans le contexte de la théorie de l’universalité KPZ

Membre du CRM (laboratoire de probabilité) et du GERAD | Membre associé LaCIM et Applied Mathematics lab|